Evaluasi Data Estimasi Curah Hujan Satelit TRMM 3B42 dengan Data Pengamatan Permukaan di Kendari
DOI:
https://doi.org/10.33379/gtech.v6i1.1255Keywords:
curah hujan, satelit TRMM, observasi, evaluasiAbstract
Data dari satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), merupakan salah satu produk estimasi curah hujan yang dapat digunakan untuk mengestimasi curah hujan di permukaan, terutama untuk menanggulangi wilayah yang belum ada pengamatan curah hujan permukaan. Penelitian ini bertujuan untuk melalukan evaluasi data curah hujan dari satelit TRMM 3B42 dengan data curah hujan permukaan di 3 titik pengamatan di Kota Kendari dengan menggunakan uji statistik yaitu koefisien korelasi, perhitungan error dengan metode root means square error (RMSE), dan uji signifikansi dengan ambang batas alpha <0,05. Berdasarkan hasil dan analisis, didapatkan pada Skala waktu harian nilai korelasi tertinggi antara data curah hujan Satelit TRMM dengan observasi ada pada Pos Hujan Wundubatu sebesar 0,44 serta mempunyai nilai eror terkecil sebesar 15,10. Pada Skala waktu dasarian nilai korelasi tertinggi ada pada Stasiun Geofisika Kendari sebesar 0,94 serta mempunyai nilai eror terkecil sebesar 26,01. Serta pada skala waktu Dasarian untuk sub-seasonal didapatkan korelasi tertinggi pada September-Oktober-November sebesar 1,0 di Pos Hujan Wundubatu. Pada Skala waktu bulanan nilai korelasi tertinggi ada pada Stasiun Geofisika Kendari sebesar 0,96 serta mempunyai nilai eror terkecil sebesar 43,44. Untuk keseluruhan skala waktu dan titik pengamatan, data satelit TRMM mempunyai nilai yang signifikan terhadap data observasi.
References
Azka, M. A., Sugianto, P. A., Silitonga, A. K., & Nugraheni, I. R. (2018). Uji akurasi produk estimasi curah hujan Satelit GPM IMERG di Surabaya, Indonesia. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 19(2), 83-88.
Dwirani, F. (2019). Menentukan stasiun hujan dan curah hujan dengan metode polygon thiessen daerah kabupaten lebak. Jurnal Lingkungan Dan Sumberdaya Alam (JURNALIS), 2(2), 139-146.
Huffman, G.J., D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, and R.F. Adler (2016), TRMM (TMPA) Precipitation L3 1 day 0.25 degree x 0.25 degree V7, Edited by Andrey Savtchenko, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: February 22nd 2022.
Kolios, S., & Kalimeris, A. (2020). Evaluation of the TRMM rainfall product accuracy over the central Mediterranean during a 20-year period (1998–2017). Theoretical and Applied Climatology, 139(1), 785-799.
Kummerow, C., Simpson, J., Thiele, O., Barnes, W., Chang, A. T. C., Stocker, E., ... & Nakamura, K. (2000). The status of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) after two years in orbit. Journal of applied meteorology, 39(12), 1965-1982.
Liu, Z. (2015). Comparison of precipitation estimates between Version 7 3-hourly TRMM Multi-Satellite Precipitation Analysis (TMPA) near-real-time and research products. Atmospheric Research, 153, 119-133
Liu, Z., Vollmer, B., Savtchenko, A., Ostrenga, D., DeShong, B., Fang, F., ... & Meyer, D. (2019, January). An Update on GPM and TRMM Data Services at NASA GES DISC. In American Meteorological Society Annual Meeting (No. GSFC-E-DAA-TN64656).
Mulyandari, E., & Susila, H. (2020). Validasi Data Curah Hujan Satelit TRMM dan PERSIANN dalam Analisis Debit Banjir Rencana di DAS Telaga Lebur. Jurnal Teknik Sipil Dan Arsitektur, 25(2), 16-22.
Simpson, J., Adler, R. F., & North, G. R. (1988). A proposed tropical rainfall measuring mission (TRMM) satellite. Bulletin of the American meteorological Society, 69(3), 278-295.
Wahdianty, R., Ridwan, I., & Nurlina, N. (2022). Verifikasi Data Curah Hujan dari Satelit TRMM dengan Pengamatan Curah Hujan BMKG Di Provinsi Kalimantan Selatan. Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat, 13(2), 139-147.
Yusup, F. (2018). Uji validitas dan reliabilitas instrumenpenelitian kuantitatif. Tarbiyah: Jurnal Ilmiah Kependidikan, 7(1),17-23.
Zhang, Y., Wu, C., Yeh, P. J. F., Li, J., Hu, B. X., Feng, P., & Jun, C. (2022). Evaluation and comparison of precipitation estimates and hydrologic utility of CHIRPS, TRMM 3B42 V7 and PERSIANN-CDR products in various climate regimes. Atmospheric Research, 265, 105881.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Hendri Satria WD, Suko Prayitno Adi, Siti Zainab, Dewi Tamara Qothrunada, Apit Sutaryani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
